사내 업무 특화 AI
회사의 업무 방식, 양식, 용어를 익힌 AI 비서를 사내 시스템(시트, 메일, 메신저, 관리 화면)에 붙입니다. 조회, 보고서 작성, 반복 처리를 대신하고 중요한 일은 담당자 승인 후 실행합니다.
AI Solutions
AI 솔루션
대형 언어 모델(LLM)을 실제 업무 흐름에 연결합니다. AI는 초안과 추천을 만들고, 고객에게 나가는 최종 결정은 사람이 하는 구조로 설계합니다.
HOW IT RUNS
이렇게 돌아갑니다
실행 예시예: 고객 문의 답변 초안
- 트리거문의 도착메일·홈페이지 폼✓
- AI유형 분류환불·배송·제휴 등✓
- 수집근거 문서 찾기사내 규정·매뉴얼·FAQ✓
- AI답변 초안 작성근거 문서 표시✓
- 사람 확인담당자 확인·수정승인 버튼 한 번✓
- 결과발송·기록처리 이력 저장✓
AI가 초안을 만들고, 고객에게 나가기 전에 담당자가 확인합니다.
주요 기능
사내 문서 기반 AI 챗봇
매뉴얼, 규정, FAQ를 연결해 직원과 고객의 질문에 근거 문서와 함께 답합니다.
문의 분류·답변 초안
들어온 문의를 유형별로 나누고 답변 초안을 만들어, 담당자가 확인한 뒤 보냅니다.
문서 요약·정보 추출
계약서, 보고서, 회의록을 요약하고 영수증·신청서에서 필요한 항목을 표로 뽑습니다.
데이터 분석 보조
매출·광고 데이터의 변화를 읽고 원인 후보와 확인할 점을 정리해 리포트에 붙입니다.
서비스에 AI 기능 추가
운영 중인 웹·앱에 검색, 추천, 요약 같은 AI 기능을 붙입니다.
설계 원칙
- 고객에게 나가기 전 사람 승인 단계
- 답변에 근거 문서 표시
- 민감 정보는 가리고 필요한 만큼만 전송
- 입력 데이터를 학습에 쓰지 않는 기업용 API
- 부서·앱별 AI 키 발급, 사용량·월 비용 상한
- 모델을 바꿀 수 있는 구조
구축 범위
- 활용 업무 선정과 시범 제작(PoC)
- AI 기능 개발과 기존 시스템 연동
- 정확도 점검 자료와 운영 가이드
- 비용·사용량 모니터링
- 개선·유지보수(선택)
이런 곳에 맞습니다
- 같은 질문에 반복해서 답하는 고객센터·운영팀
- 문서 검토와 입력 업무가 많은 곳
- 서비스에 AI 기능을 넣고 싶은 스타트업
- AI를 써 보고 싶지만 어디에 쓸지 정하지 못한 곳
PROCESS
진행 방식
- STEP 01활용 업무 선정AI를 쓰면 효과가 큰 업무와 위험을 함께 봅니다.
- STEP 02시범 제작실제 자료로 작게 만들어 정확도를 먼저 확인합니다.
- STEP 03구축·연동승인 단계와 기록을 갖춰 업무 시스템에 붙입니다.
- STEP 04운영·개선틀린 답과 비용을 지켜보며 계속 고칩니다.
FAQ
자주 묻는 질문
어떤 AI 모델을 쓰나요?
Claude, GPT, Gemini 같은 상용 모델 가운데 업무에 맞는 것을 고르고, 나중에 다른 모델로 바꿀 수 있게 만듭니다.
AI가 틀리면 어떻게 하나요?
고객에게 나가는 답변과 게시물은 사람이 확인한 뒤 나가도록 승인 단계를 둡니다. 시범 제작 단계에서 실제 자료로 정확도를 먼저 확인합니다.
우리 데이터가 외부로 나가나요?
모델에 보내는 내용을 최소화하고 민감 정보는 가린 뒤 보냅니다. 개인정보 처리 위탁·국외 이전 고지가 필요하면 함께 정리합니다.
프로젝트를 계획하고 계신가요?
아이디어 단계여도 괜찮습니다. 필요한 범위와 예상 비용을 정리해 드립니다.